Công nghệ y tế là gì? Các bài nghiên cứu khoa học liên quan

Công nghệ y tế là tập hợp các thiết bị, quy trình và phần mềm được áp dụng để chẩn đoán, điều trị và nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe con người. Lĩnh vực này bao gồm từ thiết bị cơ bản đến hệ thống số hóa và trí tuệ nhân tạo, đóng vai trò trung tâm trong đổi mới y học hiện đại và y tế cá nhân hóa.

Định nghĩa công nghệ y tế

Công nghệ y tế (health technology) là tập hợp các công cụ, thiết bị, phần mềm, quy trình kỹ thuật và phương pháp can thiệp được ứng dụng trong y học nhằm cải thiện hiệu quả chẩn đoán, điều trị, phòng ngừa và quản lý bệnh lý. Nó bao gồm từ những dụng cụ đơn giản như nhiệt kế, máy đo huyết áp đến các hệ thống phức tạp như robot phẫu thuật, trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ sinh học và các nền tảng dữ liệu số hóa.

Theo Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), công nghệ y tế là bất kỳ sự can thiệp nào được phát triển để thúc đẩy, duy trì hoặc phục hồi sức khỏe và có thể bao gồm thiết bị, dược phẩm, vaccine, quy trình và hệ thống được sử dụng trong việc cung cấp dịch vụ y tế. Điều này cho thấy phạm vi của công nghệ y tế vượt ra ngoài chỉ là thiết bị phần cứng, mà còn bao gồm cả phần mềm và các phương pháp tổ chức kỹ thuật.

Từ cuối thế kỷ 20 đến nay, công nghệ y tế đã trở thành một ngành công nghiệp độc lập, tích hợp giữa kỹ thuật, công nghệ thông tin, sinh học, hóa học và y học lâm sàng. Sự đổi mới không ngừng trong lĩnh vực này đang làm thay đổi căn bản cách thức chăm sóc sức khỏe được tiếp cận và cung cấp. Nguồn tham khảo: WHO – Health Technologies.

Phân loại công nghệ y tế

Công nghệ y tế có thể được phân chia theo nhiều cách, nhưng phổ biến nhất là phân loại theo chức năng hoặc lĩnh vực ứng dụng. Phân loại chức năng cho phép nhóm các công nghệ dựa trên vai trò của chúng trong hệ thống chăm sóc sức khỏe, từ hỗ trợ chẩn đoán đến điều trị và theo dõi bệnh nhân.

Các nhóm chức năng cơ bản gồm:

  • Thiết bị y tế (Medical Devices): Dụng cụ và máy móc vật lý hỗ trợ điều trị, theo dõi, chẩn đoán.
  • Công nghệ chẩn đoán (Diagnostic Technology): Các kỹ thuật xét nghiệm, hình ảnh học, sinh học phân tử.
  • Công nghệ điều trị (Therapeutic Technology): Thiết bị can thiệp, công nghệ trị liệu như xạ trị, thuốc nhắm đích.
  • Hệ thống thông tin y tế (Health Information Systems): Hồ sơ bệnh án điện tử, nền tảng dữ liệu sức khỏe, AI hỗ trợ quyết định.
  • Công nghệ hỗ trợ (Assistive Technology): Dành cho người khuyết tật, hồi phục chức năng, ví dụ như chân tay giả thông minh.

Phân loại theo lĩnh vực ứng dụng lại chia công nghệ y tế thành các nhánh như công nghệ hình ảnh (CT, MRI), công nghệ gen và sinh học phân tử (PCR, giải trình tự), công nghệ y học từ xa (telemedicine), công nghệ thiết bị đeo tay (wearables), công nghệ cấy ghép, và công nghệ hỗ trợ chăm sóc tại nhà. Bảng sau minh họa một số nhóm công nghệ y tế phổ biến:

Nhóm công nghệ Ví dụ ứng dụng Mục tiêu chính
Chẩn đoán Máy MRI, PCR, AI phân tích ảnh Phát hiện sớm và xác định bệnh
Điều trị Robot phẫu thuật, thuốc nhắm đích Can thiệp chính xác, hiệu quả cao
Giám sát Máy theo dõi tim, glucose liên tục Theo dõi chỉ số sinh học theo thời gian thực
Thông tin y tế Hồ sơ bệnh án điện tử (EHR), dữ liệu đám mây Lưu trữ, truy xuất và phân tích dữ liệu bệnh nhân
Phục hồi chức năng Chân tay giả điều khiển bằng thần kinh Hỗ trợ vận động và chức năng sinh lý

Thiết bị y tế và hệ thống chẩn đoán

Thiết bị y tế là thành phần cơ bản nhất và cũng là phổ biến nhất trong hệ sinh thái công nghệ y tế. Chúng bao gồm các dụng cụ, máy móc, vật tư tiêu hao và phần mềm được sử dụng để chẩn đoán, theo dõi hoặc điều trị bệnh nhân. Các thiết bị này có thể đơn giản như máy đo huyết áp, máy điện tim, hoặc phức tạp như máy cộng hưởng từ (MRI), máy chụp cắt lớp vi tính (CT), hệ thống phẫu thuật robot, hoặc các máy xét nghiệm tự động.

Các tiêu chí quan trọng trong thiết kế và sử dụng thiết bị y tế bao gồm độ chính xác, độ nhạy, độ đặc hiệu, khả năng lặp lại, an toàn sinh học và khả năng tương tác với hệ thống thông tin y tế. Sự phát triển của cảm biến sinh học, vật liệu sinh học và vi điện tử đã mở rộng khả năng thu thập tín hiệu sinh lý với độ chính xác cao và kích thước nhỏ gọn hơn rất nhiều so với trước đây.

Các hệ thống chẩn đoán hiện đại ngày nay không chỉ bao gồm phần cứng mà còn tích hợp với các phần mềm phân tích thông minh dựa trên học máy và AI. Ví dụ, AI có thể đọc ảnh X-quang để phát hiện nốt phổi nhỏ hơn 5 mm – vốn dễ bị bỏ sót bởi bác sĩ trong điều kiện làm việc áp lực. Các nền tảng như Babylon Health cung cấp dịch vụ đánh giá triệu chứng và tư vấn sức khỏe dựa trên trí tuệ nhân tạo, nâng cao khả năng tiếp cận y tế từ xa.

Công nghệ điều trị và can thiệp y tế

Công nghệ điều trị là nhóm công nghệ có liên quan trực tiếp đến các biện pháp can thiệp y học, bao gồm điều trị nội khoa và ngoại khoa. Những tiến bộ đáng kể trong phẫu thuật robot (robot-assisted surgery) đã cho phép thực hiện các ca mổ phức tạp với độ chính xác cao hơn và ít xâm lấn hơn. Hệ thống da Vinci là một ví dụ nổi bật, với khả năng cắt, khâu, gắp mô cực kỳ tinh vi dưới sự điều khiển của bác sĩ qua bảng điều khiển.

Bên cạnh đó, các công nghệ như xạ trị điều biến cường độ (IMRT), xạ trị proton, laser nội mạch, và liệu pháp sóng siêu âm hội tụ cao (HIFU) đang mở rộng khả năng điều trị cho bệnh nhân ung thư và tim mạch. Sự phát triển của thuốc sinh học, liệu pháp miễn dịch và công nghệ gen như CRISPR cũng đang mở ra khả năng điều trị chính xác cao theo đặc điểm di truyền của từng cá nhân.

Một số ví dụ tiêu biểu trong nhóm này:

  • Máy tạo nhịp tim và máy khử rung cấy ghép
  • Ống thông động mạch và stent tim
  • Liệu pháp tế bào gốc tái tạo mô tổn thương
  • Liệu pháp gene dùng CRISPR để chỉnh sửa đột biến gây bệnh
Các công nghệ này giúp giảm biến chứng hậu điều trị, rút ngắn thời gian nằm viện và cải thiện tỷ lệ sống sót cho bệnh nhân mắc bệnh nặng.

Y học từ xa và chăm sóc cá nhân

Y học từ xa (telemedicine) là ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông để cung cấp các dịch vụ y tế từ xa, bao gồm tư vấn, chẩn đoán, theo dõi và điều trị. Công nghệ này giúp kết nối bác sĩ và bệnh nhân ở những vị trí địa lý khác nhau thông qua các nền tảng trực tuyến như video call, ứng dụng di động hoặc hệ thống quản lý sức khỏe tích hợp. Y học từ xa đặc biệt hữu ích trong các bối cảnh như đại dịch, vùng sâu vùng xa hoặc các khu vực thiếu nhân lực y tế.

Các hình thức y học từ xa phổ biến:

  • Tư vấn y tế trực tuyến (online consultation)
  • Chẩn đoán hình ảnh từ xa (teleradiology)
  • Điều trị tâm lý từ xa (telepsychiatry)
  • Theo dõi bệnh mạn tính từ xa (remote monitoring)
Nhờ các thiết bị kết nối Bluetooth hoặc Internet như máy đo huyết áp, thiết bị ECG di động, máy đo glucose liên tục, bệnh nhân có thể gửi dữ liệu sức khỏe về trung tâm y tế để bác sĩ phân tích và can thiệp kịp thời.

Chăm sóc sức khỏe cá nhân ngày nay cũng gắn liền với các công nghệ như thiết bị đeo tay (wearables), ứng dụng di động theo dõi vận động, chế độ ăn uống, giấc ngủ và căng thẳng. Các thương hiệu như Apple Watch, Fitbit hay Oura Ring tích hợp cảm biến sinh học để cung cấp dữ liệu về nhịp tim, oxy máu, nhiệt độ da và nhiều chỉ số sinh lý khác. Những dữ liệu này giúp người dùng có ý thức hơn về sức khỏe của mình và đưa ra các quyết định điều chỉnh hành vi phù hợp.

Hệ thống thông tin và dữ liệu y tế

Hệ thống thông tin y tế (Health Information Systems - HIS) đóng vai trò trung tâm trong quản lý, lưu trữ và khai thác dữ liệu sức khỏe. Các thành phần chính bao gồm hồ sơ bệnh án điện tử (Electronic Health Record - EHR), hệ thống quản lý phòng xét nghiệm, phần mềm quản lý bệnh viện, hệ thống thanh toán bảo hiểm và các nền tảng dữ liệu lớn phục vụ nghiên cứu lâm sàng.

Việc số hóa thông tin y tế giúp tăng tính hiệu quả, minh bạch và khả năng truy xuất nhanh chóng trong hệ thống y tế. Các hệ thống hiện đại thường tích hợp công nghệ điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo và blockchain để bảo vệ dữ liệu, tối ưu hóa lưu trữ và hỗ trợ ra quyết định. Ví dụ, nền tảng IBM Watson Health có thể phân tích hàng triệu hồ sơ bệnh án để đề xuất phác đồ điều trị ung thư cá nhân hóa.

Một số lợi ích chính của HIS:

  • Giảm lỗi do ghi chép thủ công
  • Cải thiện phối hợp giữa các đơn vị y tế
  • Hỗ trợ thống kê, nghiên cứu dịch tễ
  • Tiết kiệm thời gian và chi phí hành chính
Tuy nhiên, để hệ thống phát huy hiệu quả tối đa, cần tiêu chuẩn hóa dữ liệu, đào tạo nhân sự công nghệ thông tin và đảm bảo an toàn an ninh mạng trong toàn bộ chuỗi giá trị dữ liệu y tế.

Các vấn đề đạo đức và quy định pháp lý

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ y tế đặt ra nhiều câu hỏi đạo đức và pháp lý. Một trong những vấn đề lớn là quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu sức khỏe cá nhân. Khi dữ liệu được thu thập, lưu trữ và xử lý qua các hệ thống số hóa, nguy cơ bị rò rỉ, đánh cắp hoặc sử dụng sai mục đích là rất cao nếu không có quy chuẩn pháp lý và kỹ thuật bảo vệ tương xứng.

Ngoài ra, khi AI được ứng dụng trong quyết định y khoa, cần làm rõ trách nhiệm pháp lý nếu xảy ra lỗi chẩn đoán hoặc điều trị sai. Một số quốc gia như Hoa Kỳ và Liên minh châu Âu đã ban hành quy định riêng:

  • FDA (Mỹ): Phân loại và kiểm duyệt thiết bị y tế theo mức độ rủi ro
  • EU MDR 2017/745: Quy định về quản lý thiết bị y tế và phần mềm y tế
  • HIPAA (Mỹ): Luật bảo vệ thông tin sức khỏe cá nhân
Các tiêu chuẩn quốc tế như ISO 13485 (quản lý chất lượng cho thiết bị y tế) và ISO/IEC 27001 (quản lý an toàn thông tin) cũng đang được áp dụng rộng rãi trong phát triển và triển khai công nghệ y tế.

Ngoài ra, khái niệm công bằng công nghệ cũng cần được đề cập, đặc biệt ở các quốc gia có hệ thống y tế phân tầng, nơi người dân nông thôn, dân tộc thiểu số hoặc nhóm thu nhập thấp có ít khả năng tiếp cận các thiết bị, dịch vụ y tế công nghệ cao.

Xu hướng và triển vọng công nghệ y tế

Công nghệ y tế đang tiến tới một tương lai lấy cá nhân làm trung tâm, tích hợp dữ liệu liên ngành và được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và kỹ thuật số hóa toàn phần. Một số xu hướng nổi bật:

  • Y học chính xác (precision medicine): Điều trị theo kiểu gen và hồ sơ sinh học cá nhân
  • Thiết bị y tế thông minh: Tự động thích nghi theo phản hồi sinh lý của người dùng
  • In 3D mô sống và nội tạng nhân tạo: Phục vụ phẫu thuật tái tạo và cấy ghép
  • Liệu pháp tế bào và gen: Chữa bệnh bẩm sinh và ung thư bằng chỉnh sửa DNA
  • Công nghệ nano y học: Vận chuyển thuốc đến đúng vị trí bệnh lý

Các công ty công nghệ lớn như Google (Verily), Apple (Apple Health), Amazon (AWS Health), Microsoft (Azure for Healthcare) đang đầu tư mạnh mẽ vào lĩnh vực y tế, cho thấy tiềm năng thị trường rất lớn và xu hướng hội nhập giữa công nghệ số và y học.

Tuy nhiên, để công nghệ y tế phát triển bền vững, cần có cơ chế quản lý linh hoạt, khuyến khích đổi mới, bảo vệ người tiêu dùng và thu hẹp khoảng cách công nghệ giữa các quốc gia. Vai trò của nhà hoạch định chính sách, bác sĩ, kỹ sư và người dân đều quan trọng trong tiến trình này.

Tóm tắt

Công nghệ y tế là một lĩnh vực đa ngành kết hợp giữa khoa học sức khỏe, kỹ thuật và công nghệ số nhằm tối ưu hóa quy trình chăm sóc và điều trị bệnh nhân. Với sự phát triển vượt bậc của AI, dữ liệu lớn, thiết bị thông minh và y học chính xác, công nghệ y tế đang tái định hình tương lai ngành y toàn cầu.

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề công nghệ y tế:

Sự Chấp Nhận Của Người Dùng Đối Với Công Nghệ Máy Tính: So Sánh Hai Mô Hình Lý Thuyết Dịch bởi AI
Management Science - Tập 35 Số 8 - Trang 982-1003 - 1989
Hệ thống máy tính không thể cải thiện hiệu suất tổ chức nếu chúng không được sử dụng. Thật không may, sự kháng cự từ người quản lý và các chuyên gia đối với hệ thống đầu cuối là một vấn đề phổ biến. Để dự đoán, giải thích và tăng cường sự chấp nhận của người dùng, chúng ta cần hiểu rõ hơn tại sao mọi người chấp nhận hoặc từ chối máy tính. Nghiên cứu này giải quyết khả năng dự đoán sự chấp...... hiện toàn bộ
#sự chấp nhận người dùng #công nghệ máy tính #mô hình lý thuyết #thái độ #quy chuẩn chủ quan #giá trị sử dụng cảm nhận #sự dễ dàng sử dụng cảm nhận
Một Mô Hình Mở Rộng Lý Thuyết của Mô Hình Chấp Nhận Công Nghệ: Bốn Nghiên Cứu Tình Huống Dài Hạn Dịch bởi AI
Management Science - Tập 46 Số 2 - Trang 186-204 - 2000
Nghiên cứu hiện tại phát triển và kiểm tra một mô hình lý thuyết mở rộng của Mô Hình Chấp Nhận Công Nghệ (TAM) nhằm giải thích sự hữu ích cảm nhận và ý định sử dụng dựa trên ảnh hưởng xã hội và các quá trình nhận thức công cụ. Mô hình mở rộng, gọi là TAM2, đã được thử nghiệm bằng cách sử dụng dữ liệu theo chiều dọc thu thập được từ bốn hệ thống khác nhau tại bốn tổ chức (N = 156), trong đ...... hiện toàn bộ
#Mô hình chấp nhận công nghệ #cảm nhận về tính hữu ích #ý định sử dụng #ảnh hưởng xã hội #quá trình nhận thức công cụ
Máy Chủ RAST: Phân Tích Nhanh Sử Dụng Công Nghệ Subsystems Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 9 - Trang 1-15 - 2008
Số lượng chuỗi gen prokaryote có sẵn đang tăng lên một cách đều đặn và nhanh hơn khả năng của chúng tôi để chú thích chính xác chúng. Chúng tôi mô tả một dịch vụ hoàn toàn tự động để chú thích gen của vi khuẩn và sinh vật cổ. Dịch vụ xác định các gen mã hóa protein, gen rRNA và tRNA, phân công chức năng cho các gen, dự đoán các hệ con nào được đại diện trong bộ gen, sử dụng thông tin này để tái tạ...... hiện toàn bộ
#gen prokaryote #chuỗi gen #chú thích tự động #vi khuẩn #sinh vật cổ #protein #rRNA #tRNA #mạng lưới chuyển hóa.
Hiểu Biết về Việc Sử Dụng Công Nghệ Thông Tin: Một Cuộc Thi Kiểm Tra Các Mô Hình Cạnh Tranh Dịch bởi AI
Information Systems Research - Tập 6 Số 2 - Trang 144-176 - 1995
Mô hình Chấp Nhận Công Nghệ và hai biến thể của Lý Thuyết Hành Vi Kế Hoạch đã được so sánh để đánh giá mô hình nào giúp hiểu biết tốt hơn về việc sử dụng công nghệ thông tin. Các mô hình đã được so sánh sử dụng dữ liệu sinh viên thu thập từ 786 người dùng tiềm năng của trung tâm tài nguyên máy tính. Dữ liệu hành vi dựa trên việc giám sát 3.780 lượt truy cập vào trung tâm tài nguyên trong ...... hiện toàn bộ
#Công nghệ thông tin #mô hình chấp nhận công nghệ #lý thuyết hành vi kế hoạch #hành vi người dùng #ý định hành vi
Suy thận cấp - định nghĩa, các chỉ số kết quả, mô hình động vật, liệu pháp dịch và nhu cầu công nghệ thông tin: Hội nghị đồng thuận quốc tế lần thứ hai của Nhóm Sáng kiến Chất lượng Lọc máu Cấp (ADQI) Dịch bởi AI
Critical Care - Tập 8 Số 4
Tóm tắt Giới thiệu Hiện tại chưa có định nghĩa đồng thuận nào về suy thận cấp (ARF) ở những bệnh nhân nặng. Hơn 30 định nghĩa khác nhau đã được sử dụng trong tài liệu, gây ra sự nhầm lẫn và làm cho việc so sánh trở nên khó khăn. Tương tự, tồn tại cuộc tranh cãi mạnh mẽ về tính hợp lệ...... hiện toàn bộ
Phát triển Chiến lược Giải trình Gấp Đôi và Quy trình Chỉnh sửa để Phân tích Dữ liệu Chuỗi Amplicon trên Nền tảng Giải trình MiSeq của Illumina Dịch bởi AI
Applied and Environmental Microbiology - Tập 79 Số 17 - Trang 5112-5120 - 2013
TÓM TẮT Sự tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ giải trình đã thay đổi cảnh quan thực nghiệm của sinh thái vi sinh vật. Trong 10 năm qua, lĩnh vực này đã chuyển từ việc giải trình hàng trăm đoạn gen 16S rRNA mỗi nghiên cứu thông qua thư viện nhân bản sang việc giải trình hàng triệu đoạn mỗi nghiên cứu bằng các công nghệ giải trình thế hệ tiếp theo từ 454 v...... hiện toàn bộ
#sinh thái vi sinh vật #giải trình gen #công nghệ giải trình thế hệ tiếp theo #gen 16S rRNA #nền tảng MiSeq #amplicon
Mô hình chấp nhận công nghệ 3 và một chương trình nghiên cứu về các can thiệp Dịch bởi AI
Decision Sciences - Tập 39 Số 2 - Trang 273-315 - 2008
TÓM TẮTNghiên cứu trước đây đã cung cấp những hiểu biết quý giá về cách và lý do nhân viên đưa ra quyết định về việc chấp nhận và sử dụng công nghệ thông tin (CNTT) tại nơi làm việc. Tuy nhiên, từ góc độ tổ chức, vấn đề quan trọng hơn là làm thế nào các nhà quản lý có thể đưa ra quyết định thông minh về các can thiệp có thể dẫn đến việc chấp nhận cao hơn và sử dụng...... hiện toàn bộ
CÔNG NGHỆ CHUẨN BỊ CÁC TẾ BÀO PARENCHYMAL GAN RỪNG CÓ HIỆU SUẤT CAO Dịch bởi AI
Journal of Cell Biology - Tập 43 Số 3 - Trang 506-520 - 1969
Một kỹ thuật mới sử dụng việc tuần hoàn liên tục dòng dịch perfusion của gan chuột trong tình trạng tại chỗ, lắc gan trong môi trường đệm in vitro, và lọc mô qua lưới nylon, đạt được việc chuyển đổi khoảng 50% gan thành các tế bào parenchymal nguyên vẹn, tách biệt. Các môi trường perfusion bao gồm: (a) dung dịch Hanks không chứa canxi có 0,05% collagenase và 0,10% hyaluronidase, và (b) dun...... hiện toàn bộ
#các tế bào parenchymal gan #perfusion #collagenase #hyaluronidase #sinh thiết #kính hiển vi điện tử #tổn thương tế bào
Gốm Ferroelectric: Lịch sử và Công nghệ Dịch bởi AI
Journal of the American Ceramic Society - Tập 82 Số 4 - Trang 797-818 - 1999
Gốm ferroelectric ra đời vào đầu những năm 1940 với sự phát hiện hiện tượng ferroelectricity là nguồn gốc của độ điện môi cao bất thường trong các tụ điện barium titanate. Kể từ đó, chúng đã trở thành trái tim và linh hồn của nhiều ngành công nghiệp trị giá hàng tỷ đô la, từ các tụ điện có độ điện môi cao đến những phát triển sau này trong các bộ chuyển đổi piezoelectric, các thiết bị với ...... hiện toàn bộ
Bacillus thuringiensis và Các Protein Tinh thể diệt côn trùng của nó Dịch bởi AI
Microbiology and Molecular Biology Reviews - Tập 62 Số 3 - Trang 775-806 - 1998
TÓM TẮT Trong suốt thập kỷ qua, vi khuẩn diệt côn trùng Bacillus thuringiensis đã trở thành đối tượng được nghiên cứu sâu rộng. Những nỗ lực này đã đem lại nhiều dữ liệu đáng kể về mối quan hệ phức tạp giữa cấu trúc, cơ chế hoạt động và di truyền của các protein tinh thể diệt côn trùng của sinh vật này, và hình ảnh nhất quán về nh...... hiện toàn bộ
#Bacillus thuringiensis #protein tinh thể #diệt côn trùng #nghiên cứu sinh thái #công nghệ sinh học #cây trồng chuyển gen
Tổng số: 988   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10

Chủ đề khác

#oxit nitric

Oxit nitric là gì? Các bài nghiên cứu khoa học liên quan

#gia công

Gia công là gì? Các bài báo nghiên cứu khoa học liên quan

#mạng nơ ron hồi tiếp

Mạng nơ ron hồi tiếp là gì? Các bài báo nghiên cứu khoa học

#vật liệu tái chế

Vật liệu tái chế là gì? Các nghiên cứu khoa học liên quan

#polysulfone

Polysulfone là gì? Các bài nghiên cứu khoa học liên quan

#thủy động học

Thủy động học là gì? Các bài nghiên cứu khoa học liên quan

#vô gia cư

Vô gia cư là gì? Các bài báo nghiên cứu khoa học liên quan

#phân tích cảm quan

Phân tích cảm quan là gì? Các nghiên cứu khoa học liên quan

#amyloidosis

Amyloidosis là gì? Các bài nghiên cứu khoa học liên quan

#hormone tăng trưởng

Hormone tăng trưởng là gì? Các bài báo nghiên cứu khoa học


Xem thêm